بخشی از متن:
چکیده:
در یک تعریف کلی می توان گفت سیستم های خبره، برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند و در واقع این نرم افزار ها، الگوهای منطقی ای را که یک متخصص بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند، شناسایی می نمایند و سپس بر اساس آن الگوها، مانند انسان ها تصمیم گیری می کنند. شبکه عصبی نیز یک سیستم پردازش داده ه است که از تعداد زیادی عناصر پردازشگر ساده و بسیار مرتبط با هم (یعنی همان اعصاب مصنوعی) تشکیل شده است و در ساختار آن از پوسته دماغی مغز الهام گرفته شده است. آنچه در نهایت می توان گفت این است که یکی از مزیت های ترکیب سیستم های خبره و شبکه های عصبی این است که می توانند در کنار متخصصان انسانی مورد استفاده قرار بگیرند که ماحصل آن تصمیم گیری مبتنی بر تخصص انسانی و دقت ماشینی است.این فناوری از دید تجاری نیز برای توسعه دهندگان آن سود آور است.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه ای برسیستم های خبره
1-1 مقدمه
1-2 سیستم خبره چیست؟
1-3 تفاوت های سیستم خبره با یک برنامه عادی
1-4 مفاهیم عمومی سیستم های خبره
1-5 ویژگی های یک سیستم خبره
1-6 توسعه تکنولوژی سیستم های خبره
1-7 محدوده ها و کاربردهای سیستم های خبره
1-8 کاربرد سیستم های خبره
فصل دوم: طراحی سیستم های خبره
2-1 مقدمه
2-2 انتخاب مسئله مناسب
2-2-1 انتخاب الگوی مناسب
2-2-2 عواید سیستم
2-2-3 ابزارها
2-3 مراحل ایجاد یک سیستم خبره
2-3-2مسئله تحویل
2-3-3 نگهداری و تکامل
2-4 خطاها در مراحل ایجاد
2-5 مهندسی نرم افزار و سیستم های خبره
2-7 خلاصه
فصل سوم: مبنای شبکه های عصبی
3-1 مقدمه
3-2 مبنای پزشکی شبکه های عصبی
3-3 اعصاب مصنوعی
3-4 شبکه های عصبی مصنوعی
3-4-1 شبکه های عصبی و بازخور
3-4-2 شبکه های عصبی در یک نگاه
3-4-3 شبکه های عصبی شرکت پذیر
فصل چهارم: ترکیب سیستم های خبره و شبکه های عصبی
4-1 مقدمه
4-2 تفاوت های سیستم خبره و شبکه عصبی
4-2-1 سیستم خبره
4-2-2 شبکه های عصبی
4-2-3 خصوصیات و تفاوت های سیستم های خبره و شبکه های عصبی
4- 3 کاربرد سیستم های خبره و شبکه های عصبی در پزشکی
4-3-1 استفاده از سیستم های خبره در علم پزشکی
4-4 ترکیب سیستم خبره و شبکه عصبی
4-4-1 شبکه های عصبی مبنای سیستم های خبره:
4-4-2 شبکه های عصبی مبتنی بر پایگاه دانش:
4-4-3 ترکیب شبکه های عصبی باسیستم های خبره:
نتیجه گیری
منابع